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宁光院士:代谢性疾病管理,如何满足患者新需求

来源:医谷 | 作者:张蓉蓉

发布时间:2021-06-05


随着社会的发展、生活方式的改变,以肥胖症、高血脂症、非酒精性脂肪肝等为代表的代谢性疾病发病率显著上升,已成为当下重要的公共卫生问题。与此同时,如何满足患者多样的、快速变化的需求也成为代谢性疾病管理最重要的挑战之一。


日前,在“第三届红杉全球医疗健康产业峰会”上,中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光院士以“代谢性疾病管理,如何满足患者新需求”为主题阐述了“标准化代谢性疾病管理中心”(MMC)的优势和最新进展。




宁光院士指出,糖尿病和肥胖是目前最值得关注的两大问题。“全球初步计算约有近6亿糖尿病患者,其中约1.4亿患者是在中国,而在罹患糖尿病之前,肥胖是突出问题,体重指数BMI显著增长,已经从过去的22%左右增长至25%左右。”


2010年,宁光院士牵头开展了针对中国糖尿病和肥胖的研究。结果显示,12%的中国糖尿病患者中20%-25%是肥胖患者。此后,为了研究肥胖和其他代谢性疾病带来的影响,宁光院士团队又启动了一项名为“4C”的研究,该研究至今已持续十年。


阶段性成果表明,中国糖尿病患者数量每年以2%的速度增加,同时18岁以上人群中50%已处于糖尿病前期,增长速度提高3倍,即 6%,而糖尿病患者若罹患肿瘤死亡率是健康人群的2-3倍。


简而言之,癌症患者新发糖尿病全因死亡率增加2倍,癌症患者本身就有糖尿病死亡率提升3%。


如何让处于糖尿病前期的人群去医院看病是巨大的挑战,也是慢性病管理研究中的重要课题。


“若有一个平台能够实现患者和医生的配对,需要解决两大问题,一是日常生活中如何矫正生活行为,二是在医院中如何获得数据。与此同时,还需要在解决问题的过程中形成区域性或国家性的网络,让患者在医院看病更加容易,缩短患者的等待和奔波时间,延长患者和医生交流的时间。”宁光院士表示。 


2016年5月21日,由宁光院士发起,国家代谢性疾病临床医学研究中心/上海内分泌代谢病研究所负责管理的“标准化代谢性疾病管理中心”(MMC)在上海正式启动,旨在建立基于物联网大数据的一站式、标准化代谢性疾病综合管理平台,结合数字化随访系统,开创代谢性疾病诊疗管理新模式,使内分泌学科成为代谢慢病管理前沿阵地。


据宁光院士介绍,目前MMC已覆盖1600家医院的200万患者,这其中包括中国21%的三甲医院。在MMC,通过数字技术,可以大幅降低患者在其他环节中的时间成本,提升医患沟通效率,使得医患交流的平均时长达近15分钟,是普通门诊的3倍。医生在系统上可以实时浏览多种渠道汇集的患者各维度指标数据,这些数据均经自主研发的技术进行采集、清洗、转换、分析。


另外,MMC通过技术手段打破了医院数据孤岛问题,患者在不同医院的数据都能有效汇集到MMC平台,再基于患者的地理位置、疾病类型、指标范围、患者个人情况等信息,运用算法为患者推荐合适的慢病管理医生团队,让医生和患者能够有效匹配。


“MMC模式改变的是患者生活方式,而不是完全依赖于药物使用。”宁光院士以自身为例强调,作为一名内科医生,虽然是用药物治疗患者,但并不是推荐某种药物,而是推荐一种方法,从而将糖尿病的控制率从15%左右提高至45%左右,且能够维持长期疗效,因为糖尿病及其他代谢性疾病本质上更多是一种生活方式的疾病。


目前,MMC已经形成一些研究成果,比如利用AI研究视网膜病变的文章已经发表,以及研究证明新冠病毒在糖尿病患者体内高于普通人群,但在MMC的患者中相对较低,这说明生活方式的改变是预防新冠病毒感染的重要方式之一。 


“除了学术发展之外,让人欣喜的是已有三家企业参与支持,主要解决血糖监测、食物监测和尿液监测等问题,形成了一个企业与医院之间的良好合作生态,我们称之为‘代谢产业园(M-Campus)’,位于无锡。”宁光院士说道。


据悉,以MMC和M-Campus为两大核心引擎的“无锡代谢性疾病标准化管理体系全市模式”已于近日正式发布,将构建起“临床+产业”的双轮驱动体系,通过在医疗机构全面开展MMC建设运营,并结合MCampus产业链企业与当地医院开展的临床科研合作,该模式将助力实现代谢病患者的全病程标准化管理,同时促进医院科研水平提升,并助力MCampus企业的前沿技术孵化,加速产学研成果的有效转化与落地。



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